Stiamo cercando uno studente o laureando interessato a sviluppare con noi il suo progetto di tesi attraverso un tirocinio curricolare.

Inserito nel team Data science, nato in azienda con l’obiettivo di raccogliere, analizzare, interpretare e rappresentare i dati a fini analitici e predittivi sfruttando le moderne metodologie proposte dalla letteratura scientifica, il tirocinante lavorerà a stretto contatto con la struttura Modelli della direzione Crediti per lavorare al nuovo ed innovativo progetto Should we “reject” Reject Inference?

In seguito alla diffusione di nuove metodologie nel credit scoring, in particolare quelle che prevedono l’applicazione di algoritmi di Machine Learning, vogliamo valutare il beneficio dell’utilizzo delle tecniche di reject inference.

Il candidato ideale proviene da un corso di studi in materie scientifiche (Matematica, Fisica, Statistica) o informatiche ed è disponibile a dedicarsi ad un tirocinio full-time di 6 mesi finalizzato a sviluppare il progetto di tesi in azienda. Ci piacerebbe incontrare persone che abbiano interesse per la materia.

L'inserimento sarà a partire dal mese di settembre tramite stage curricolare della durata di 6 mesi con rimborso spese e mensa aziendale.