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Stage Data Science M/F


Dettagli dell'offerta

Informazioni generali

Entità

Per storia, esperienza e numeri, Agos dal 1986 è una società leader nel mercato del credito ai consumatori in Italia. Il capitale azionario fa capo a due grandi Gruppi Bancari: Crédit Agricole, attraverso Crédit Agricole Consumer Finance, e Banco Popolare.

L'azienda che conta oltre 2000 dipendenti, con sedi centrali a Milano (Headquarter) e a Lucca, è presente su tutto il territorio nazionale attraverso una rete di 230 filiali e migliaia di punti vendita convenzionati, in tutti i settori merceologici. I prodotti gestiti sono il credito finalizzato, le carte revolving, i prestiti personali e la cessione del quinto dello stipendio.

Il punto di eccellenza di Agos è la qualità delle persone che operano in azienda: la motivazione, la professionalità e il senso di appartenenza sono il segno del nostra capacità di fare business. I nostri valori: iniziativa, apertura, coraggio, sinergia e sviluppo delle persone.  

Riferimento

2019-39648  

Data di pubblicazione

06/05/2019

Descrizione dell'incarico

Funzione aziendale

Tipo di Funzione Crédit Agricole S.A. - IT / Project Management

Contratto

Stage/Tirocinio

Durata del contratto

6 mesi

Posizione da Responsabile

No

Mission del ruolo

Stiamo cercando uno studente o laureando interessato a sviluppare con noi il suo progetto di tesi attraverso un tirocinio curricolare.

Inserito nel team Data science, nato in azienda con l’obiettivo di raccogliere, analizzare, interpretare e rappresentare i dati a fini analitici e predittivi sfruttando le moderne metodologie proposte dalla letteratura scientifica, il tirocinante lavorerà a stretto contatto con la struttura Modelli della direzione Crediti per lavorare al nuovo ed innovativo progetto Should we “reject” Reject Inference?

In seguito alla diffusione di nuove metodologie nel credit scoring, in particolare quelle che prevedono l’applicazione di algoritmi di Machine Learning, vogliamo valutare il beneficio dell’utilizzo delle tecniche di reject inference.

Il candidato ideale proviene da un corso di studi in materie scientifiche (Matematica, Fisica, Statistica) o informatiche ed è disponibile a dedicarsi ad un tirocinio full-time di 6 mesi finalizzato a sviluppare il progetto di tesi in azienda. Ci piacerebbe incontrare persone che abbiano interesse per la materia.

L'inserimento sarà a partire dal mese di settembre tramite stage curricolare della durata di 6 mesi con rimborso spese e mensa aziendale.

 

 

Sede di lavoro

Area geografica

Europa, Italia, Lombardia, Milano

Sede di lavoro

ITALIE

Criteri candidato

Livello minimo richiesto d'istruzione

Laurea triennale (3 anni)

Formazione richiesta

Corso di studi in materie scientifiche (Matematica, Fisica, Statistica) o informatiche

Livello minimo richiesto di esperienza

0-2 anni

Caratteristiche personali

Capacità analitiche ma anche relazionali e di teamworking

Competenze tecniche

Fondamenti di coding (Python, R, SAS oppure SQL)

Lingue

Buona conoscenza della lingua inglese